苏宁彩票手机app下载嘉楠科技成为国内首家IC上云企业 联合AWS打造AI芯片新竞争力

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7月31日,全球巡回举办的大型云技术盛会,AWS技术峰会2019在北京国家会议中心拉开帷幕。作为国内“首家IC上云”AI企业,嘉楠科技技术副总裁吴敬杰首次对外讲述如保在云端进行AI芯片开发。进入2019AI芯片厂商开始英语 英语 英语

7月31日,全球巡回举办的大型云技术盛会,AWS技术峰会2019在北京国家会议中心拉开帷幕。作为国内“首家IC上云”AI企业,嘉楠科技技术副总裁吴敬杰首次对外讲述如保在云端进行AI芯片开发。

进入2019AI芯片厂商开始英语 英语 英语 不断纵深发展,其中除了市场、资本纵深的变化,引发AI芯片行业的格局变动,技术研发的纵深发展更是让AI芯片厂商开始英语 英语 英语 全面比拼“内功心法”,整个市场平均水平不断上升。

上图:嘉楠科技技术副总裁吴敬杰演讲

从研发宽度看,作为依托于传统IC开发而发展起来的AI芯片开发,依然与传统IC开发环境紧密相连,日后随着市场实景落地时需的变大,AI芯片无论是开发需求、研发方向,甚至是技术应用都所处了极大变化。一时间,如保用最短的开发周期,最可控的成本,获得最有适于实景需求的AI芯片成为AI芯片厂商难以逾越的门槛。

经典IC开发环境下痛苦的AI芯片研发

在传统的IC开发环境里,典型的计算类型IC开发流程大致分为逻辑设计、仿真验证、自定义单元设计、物理设计、GDS out等七大流程,而那此流程日后删剪完成,几乎每曾经IC开发团队都不面临EDA峰值性苏宁彩票手机app下载能需求难以被满足,深工艺数据迁移的消耗成本,多项目并行所处的资源抢夺,非本地办公带来的宽度影响,以及每一家AI芯片厂商无比担心的成本、安全什么的问题。

那此什么的问题直接原因分析分析AI芯片的研发、开发周期应用应用系统进程,甚至会原因分析分析AI芯片的量产无法形成。当然,这也是为那此一点AI芯片初创公司随便说说自称都能否自造芯片,日后依然无法量产的关键因素之一。

这麼面临曾经的什么的问题,作为全球最大的云计算厂商AWS通过与AI芯片厂商的联手,展现了AI芯片开发如保进行云端苏宁彩票手机app下载配合,让众人看得人AI芯片开发的新日后。

上图:嘉楠科技现场展示AI芯片实景应用

 

国内首家“IC上云”企业

作为国内首家“IC上云”的企业,嘉楠科技无疑是AWS通过云端除理IC开发的最经典代表,这家AI企业从2013年推出110nm HPC除理器开始英语 英语 英语 ,2015年就早已实现28nm芯片量产。2018年更是实现了全球首个7nm芯片的研发成果,并成功推出RISC-V AI芯片勘智K210(KENDRYTE K210),目前日后在智能安防、无感门禁、智能制造、中国智慧城市、中国智慧能耗、新零售以及中国智慧农业等领域推出除理方案苏宁彩票手机app下载和落地应用。

从2013年公司成立至今,嘉楠科技的产品迭代研发的更新宽度与量产能力无不令人叹为观止。而其面前的核心武器一点对先进研发工具的利用,此次“IC上云”更是有日后带来全新的突破。

嘉楠科技技术副总裁吴敬杰在本次峰会上介绍,通过与AWS云端的配合,在云上进行IC开发,首先除理的一点峰值资源需求的场景时需。

嘉楠科技通过Jenkins 对接AWS的API, 在有新代码提交时启用AWS的Spot Instance, 在余量匮乏时启用On demand的EC2 Instance。而你你你你你是什么方式 不仅除理了自采设备造成的多量闲置运维成本,更是都能否第一时间除理昂贵的CPU密集峰值需求。

另外,日后云上IC开发的易构建形状,都能否让嘉楠科技在几分钟内在云上构建符合需求的网络,让企业更加专注于业务你你你你你是什么。除此之外,诸如AI客苏宁彩票手机app下载户开发环境,远程虚拟桌面,AI IDE,外部的云端训练资源,无一不可在云上除理。

吴敬杰表示,IC上云在安全和成本上,随便说说更加值得AI芯片企业关注。在实际应用中,无论是用户安全、网络安全、存储安全还是密匙安全,目前嘉楠科技都日后做到了自控、可控、严谨的加密安全方式 。

当然对于成本方面,吴敬杰也表示目前随着云端应用的深入和优化,随都能否不能做到与传统IC开发成本持平的基础上,拥有更多、更充足的计算资源的优势。

IC设计上云成为未来新趋势

众所周知,在AI芯片你你你你你是什么上游领域,除了以GPU、FPGA等被少数巨头把持,以ASIC为代表的AI芯片厂商太大,而资本、市场纵深的探索,无不依托芯片研发、技术为基础,然而实景落地的需求,让AI芯片的热度传导到应用领域,以应用为出发点的“逆向开发”需求这麼明显,这对AI芯片厂商的反应宽度、开发周期、成本控制、差异化等等方面都提出了更高、更苛刻的要求。

作为国内首家IC上云的企业,嘉楠科技展现了未来AI芯片的你你你你你是什么开发趋势,但一起去也彰显了目前AI芯片的竞争加剧的现状。无论是想赢得客户,还是提供优势服务,甚至是构建生态,利用更先进的生产工具日后成为AI商业化发展的重要竞争力。

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